సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపాన్ని లెక్కించడం చాలా కష్టమైన పని. కానీ మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ సహాయంతో, మీకు అవసరమైన సమాధానాలను పొందడం సులభం. ఈ కథనంలో, మీరు Excelలో సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపాన్ని ఎలా లెక్కించాలో మరియు ఫలితాలను ఎలా అర్థం చేసుకోవాలో నేర్చుకుంటారు. కొన్ని సాధారణ దశలతో, మీరు మీ డేటా వెనుక ఉన్న అర్థాన్ని అర్థం చేసుకోగలుగుతారు మరియు సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి దాన్ని ఉపయోగించగలరు. కాబట్టి ప్రారంభిద్దాం!
Excelలో మీన్ యొక్క ప్రామాణిక లోపాన్ని గణిస్తోంది:
- మీ Excel స్ప్రెడ్‌షీట్‌ని తెరవండి.
- నిలువు వరుసలలో మీ డేటాను నమోదు చేయండి.
- విండో ఎగువన ఉన్న 'ఫార్ములాస్' ట్యాబ్‌పై క్లిక్ చేయండి.
- ‘ఫార్ములా’ ట్యాబ్‌లోని ‘మరిన్ని విధులు’ ఎంపికపై క్లిక్ చేయండి.
- డ్రాప్-డౌన్ మెను నుండి 'గణాంకాలు'పై క్లిక్ చేయండి.
- ‘గణాంకాలు’ జాబితా నుండి ‘STDEV.S’పై క్లిక్ చేయండి.
- డేటాను కలిగి ఉన్న సెల్‌ల పరిధిని ఎంచుకోండి.
- 'సరే' బటన్‌ను క్లిక్ చేయండి.
- ఎంచుకున్న సెల్‌లో సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపం ప్రదర్శించబడుతుంది.
విండోస్ నవీకరణను మాన్యువల్‌గా రీసెట్ చేయండి
Excelలో మీన్ యొక్క ప్రామాణిక లోపాన్ని గణిస్తోంది
ప్రామాణిక లోపం యొక్క సగటు (SEM) అనేది నమూనాలో వైవిధ్యం యొక్క విస్తృతంగా ఉపయోగించే కొలత. నమూనా పరిమాణం యొక్క వర్గమూలంతో విభజించబడిన నమూనా యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడం ద్వారా ఇది అంచనా వేయబడుతుంది. విభిన్న పరిమాణాల నమూనాలను పోల్చడానికి మరియు జనాభాకు ఫలితాలను సాధారణీకరించగల విశ్వాసాన్ని నిర్ణయించడానికి ఈ వేరియబిలిటీ కొలత ఉపయోగపడుతుంది. ఈ వ్యాసంలో, ఎక్సెల్‌లో SEMని ఎలా లెక్కించాలో మేము వివరిస్తాము.
Excelలో SEMని లెక్కించడంలో మొదటి దశ డేటాను స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో నమోదు చేయడం. స్ప్రెడ్‌షీట్‌లోని ఒక కాలమ్‌లో డేటాను నమోదు చేయడం ద్వారా ఇది చేయవచ్చు. డేటాను నమోదు చేసిన తర్వాత, తదుపరి దశ డేటా సగటును లెక్కించడం. ఎక్సెల్‌లో సగటు ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించడం ద్వారా దీన్ని చేయవచ్చు. సగటును లెక్కించిన తర్వాత, డేటా యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని STDEV.S ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించి లెక్కించవచ్చు.
Excelలో SEMని లెక్కించడంలో మూడవ దశ నమూనా యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని నమూనా పరిమాణం యొక్క వర్గమూలంతో విభజించడం. ఇది =STDEV.S/SQRT(COUNT) సూత్రాన్ని ఉపయోగించి చేయవచ్చు. ఈ ఫార్ములా నమూనా యొక్క SEMని ఇస్తుంది. ఫలితం స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో దశాంశంగా లేదా శాతంగా ప్రదర్శించబడుతుంది.
మీన్ యొక్క ప్రామాణిక లోపాన్ని వివరించడం
అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలను అర్థం చేసుకోవడానికి SEMని వివరించడం చాలా ముఖ్యం. SEM వివిధ పరిమాణాల నమూనాలను సరిపోల్చడానికి మరియు జనాభాకు ఫలితాలను సాధారణీకరించగల విశ్వాసాన్ని నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించవచ్చు. SEM ఎంత చిన్నదైతే అంత ఎక్కువ నమూనా ఫలితాలు జనాభాకు సాధారణీకరించబడతాయి. దీనికి విరుద్ధంగా, పెద్ద SEM, తక్కువ నమూనా ఫలితాలు జనాభాకు సాధారణీకరించబడతాయి.
SEM రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ నమూనాల సాధనాలను పోల్చడానికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు. రెండు నమూనాల మధ్య SEM చిన్నగా ఉంటే, రెండు నమూనాల సాధనాలు గణనీయంగా భిన్నంగా లేవని నిర్ధారించవచ్చు. మరోవైపు, రెండు నమూనాల మధ్య SEM పెద్దగా ఉంటే, రెండు నమూనాల సాధనాలు గణనీయంగా భిన్నంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించవచ్చు.
సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపం యొక్క పరిమితులు
SEM వైవిధ్యం యొక్క ఉపయోగకరమైన కొలత అయినప్పటికీ, దాని పరిమితులు లేకుండా కాదు. SEM యొక్క ప్రధాన పరిమితుల్లో ఒకటి ఏమిటంటే, నమూనా జనాభాకు మంచి ప్రాతినిధ్యం అని భావించడం. నమూనా జనాభాకు మంచి ప్రాతినిధ్యం కానట్లయితే, SEM వైవిధ్యం యొక్క ఖచ్చితమైన కొలత కాకపోవచ్చు.
SEM యొక్క మరొక పరిమితి ఏమిటంటే, డేటా సాధారణంగా పంపిణీ చేయబడుతుందని ఊహిస్తుంది. డేటా సాధారణంగా పంపిణీ చేయబడకపోతే, SEM ఫలితాలు తప్పుదారి పట్టించేవిగా ఉండవచ్చు. ఉదాహరణకు, డేటా వక్రంగా ఉంటే, SEM తక్కువగా అంచనా వేయబడవచ్చు.
చివరగా, SEM అనేది లెక్కించడానికి ఉపయోగించే డేటా వలె మాత్రమే ఖచ్చితమైనదని గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం. డేటా సరిగ్గా లేకుంటే లేదా అసంపూర్ణంగా ఉంటే, అప్పుడు SEM ఫలితాలు సరికాకపోవచ్చు. కాబట్టి, SEMని లెక్కించడానికి ఉపయోగించే డేటా ఖచ్చితమైనదని మరియు పూర్తి అని నిర్ధారించుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
పద పుస్తకం
టాప్ 6 తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
మీన్ యొక్క ప్రామాణిక లోపం అంటే ఏమిటి?
స్టాండర్డ్ ఎర్రర్ ఆఫ్ ది మీన్ (SEM) అనేది నమూనా గణాంకం యొక్క వైవిధ్యం యొక్క కొలత. ఇది నమూనా పరిమాణం యొక్క వర్గమూలంతో విభజించబడిన నమూనా ప్రామాణిక విచలనం వలె లెక్కించబడుతుంది. SEM నిజమైన జనాభా సగటుకు నమూనా సగటు ఎంత దగ్గరగా ఉందో కొలమానాన్ని అందిస్తుంది.
ఎక్సెల్‌లో సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపం ఎలా లెక్కించబడుతుంది?
STDEV.S ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించి Excelలో మీన్ యొక్క ప్రామాణిక దోషాన్ని లెక్కించవచ్చు. ఈ ఫంక్షన్ సెల్‌ల పరిధిని దాని పరామితిగా తీసుకుంటుంది మరియు ఆ పరిధిలోని డేటా యొక్క నమూనా ప్రామాణిక విచలనాన్ని అందిస్తుంది. ఈ నమూనా ప్రామాణిక విచలనాన్ని నమూనా పరిమాణం యొక్క వర్గమూలంతో విభజించడం ద్వారా మీన్ యొక్క ప్రామాణిక లోపం లెక్కించబడుతుంది.
STDEV.S ఫంక్షన్ యొక్క సింటాక్స్ ఏమిటి?
STDEV.S ఫంక్షన్ యొక్క వాక్యనిర్మాణం STDEV.S(సంఖ్య1,...). ఇది ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సంఖ్యాత్మక ఆర్గ్యుమెంట్‌లను తీసుకుంటుంది మరియు డేటా యొక్క నమూనా ప్రామాణిక విచలనాన్ని అందిస్తుంది.
బ్యాచ్ మార్పు ఫైల్ పొడిగింపు విండోస్ 10
Excelలో మీన్ యొక్క ప్రామాణిక లోపాన్ని లెక్కించడానికి ఫార్ములా ఏమిటి?
Excelలో మీన్ యొక్క ప్రామాణిక లోపాన్ని లెక్కించడానికి సూత్రం:
SE = STDEV.S(కణాల పరిధి) / SQRT(COUNT(కణాల పరిధి))
SE అనేది మీన్ యొక్క ప్రామాణిక లోపం అయిన చోట, STDEV.S అనేది నమూనా ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి ఫంక్షన్, మరియు SQRT(COUNT(కణాల పరిధి)) అనేది పరిధిలోని డేటా పాయింట్ల సంఖ్య యొక్క వర్గమూలం.
Excelలో మీన్ యొక్క ప్రామాణిక లోపాన్ని లెక్కించడానికి ఒక ఉదాహరణ ఏమిటి?
ఉదాహరణకు, మేము 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 మరియు 10 విలువలను కలిగి ఉన్న సెల్‌ల శ్రేణిని కలిగి ఉన్నట్లయితే, మీన్ యొక్క ప్రామాణిక లోపాన్ని క్రింది సూత్రాన్ని ఉపయోగించి లెక్కించవచ్చు:
SE = STDEV.S(A1:A10) / SQRT(COUNT(A1:A10))
ఇక్కడ A1:A10 అనేది డేటాను కలిగి ఉన్న సెల్‌ల పరిధి.
మీన్ యొక్క ప్రామాణిక లోపం మనకు ఏమి చెబుతుంది?
సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపం నిజమైన జనాభా సగటుకు నమూనా సగటు ఎంత దగ్గరగా ఉందో కొలమానాన్ని అందిస్తుంది. ఇది నమూనా ప్రామాణిక విచలనాన్ని నమూనా పరిమాణం యొక్క వర్గమూలంతో విభజించడం ద్వారా లెక్కించబడుతుంది. ఇది వివిధ నమూనాలను సరిపోల్చడానికి లేదా స్థిరత్వం కోసం తనిఖీ చేయడానికి అదే నమూనాను కాలక్రమేణా సరిపోల్చడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
ముగింపులో, మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్‌లో సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపాన్ని లెక్కించడం సరళమైన మరియు సరళమైన ప్రక్రియ. మౌస్ యొక్క కొన్ని క్లిక్‌లతో, మీరు మీ డేటా సెట్ యొక్క ప్రామాణిక లోపాన్ని త్వరగా మరియు ఖచ్చితంగా గుర్తించవచ్చు. ఈ సమాచారం బహుళ ప్రయోగాల ఫలితాలను సరిపోల్చడానికి లేదా మీ డేటా సెట్ నుండి తీర్మానాలు చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. Excelలో సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపాన్ని ఎలా లెక్కించాలో అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, మీ డేటాను విశ్లేషించేటప్పుడు మీరు మరింత సమాచారంతో నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు.
