మీరు Excelలో రెండు సెట్ల డేటా మధ్య సహసంబంధాన్ని త్వరగా మరియు ఖచ్చితంగా కొలవడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి మార్గం కోసం చూస్తున్నారా? సహసంబంధ మాతృక దీన్ని చేయడానికి గొప్ప మార్గం! ఈ కథనంలో, మీరు ఏ సమయంలోనైనా సహసంబంధ మాతృకను సృష్టించే దశల వారీ సూచనలతో సహా, Excelని ఉపయోగించి ఒకదాన్ని ఎలా సృష్టించాలో మేము మీకు చూపుతాము. మరింత తెలుసుకోవడానికి చదవండి!
సహసంబంధ డేటా విశ్లేషణ సాధనాన్ని ఉపయోగించి ఎక్సెల్‌లో సహసంబంధ మ్యాట్రిక్స్‌ని సృష్టించవచ్చు. సహసంబంధ మాతృకను సృష్టించడానికి:
- ఎక్సెల్‌లో సెట్ చేసిన డేటాను తెరవండి.
- డేటా ట్యాబ్‌కి వెళ్లి డేటా అనాలిసిస్‌పై క్లిక్ చేయండి.
- జాబితా నుండి సహసంబంధాన్ని ఎంచుకుని, సరి క్లిక్ చేయండి.
- ఇన్‌పుట్ రేంజ్‌లో, విశ్లేషించాల్సిన డేటా సెట్‌ను ఎంచుకోండి.
- అవసరమైతే, అవుట్‌పుట్ ఎంపికలను ఎంచుకోండి.
- సరేపై క్లిక్ చేయండి మరియు సహసంబంధ మాతృక కొత్త వర్క్‌షీట్‌లో కనిపిస్తుంది.
కోరిలేషన్ మ్యాట్రిక్స్ అంటే ఏమిటి?
సహసంబంధ మాతృక అనేది బహుళ వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని చూపే పట్టిక. విభిన్న వేరియబుల్స్ ఒకదానితో ఒకటి ఎలా సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో కొలవడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది. మీ డేటా సెట్‌లోని ట్రెండ్‌లు, నమూనాలు మరియు సంబంధాలను గుర్తించడంలో మ్యాట్రిక్స్ మీకు సహాయపడుతుంది. ఇది మీ డేటాలో అవుట్‌లయర్‌లు లేదా క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించడానికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు.
సహసంబంధ మాతృక సాధారణంగా డేటా పాయింట్ల స్కాటర్ ప్లాట్‌ను ఉపయోగించి నిర్మించబడుతుంది. సహసంబంధ గుణకం, ఇది రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధం యొక్క బలం, గణిత సూత్రాన్ని ఉపయోగించి లెక్కించబడుతుంది. ఈ గుణకం రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధం యొక్క బలాన్ని కొలవడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
ఎక్సెల్‌లో కోరిలేషన్ మ్యాట్రిక్స్‌ను ఎలా సృష్టించాలి?
Excelలో సహసంబంధ మాతృకను సృష్టించడం అనేది ఒక సరళమైన ప్రక్రియ. ముందుగా, మీ Excel స్ప్రెడ్‌షీట్‌ని తెరిచి, మీరు ఉపయోగించాలనుకుంటున్న డేటాను ఎంచుకోండి. అప్పుడు, డేటా ట్యాబ్‌ని ఎంచుకుని, ఆపై డేటా విశ్లేషణను ఎంచుకోండి. ఇది డేటా విశ్లేషణ డైలాగ్ బాక్స్‌ను తెరుస్తుంది. సహసంబంధ ఎంపికను ఎంచుకుని, ఆపై సరి క్లిక్ చేయండి.
మీరు సహసంబంధ ఎంపికను ఎంచుకున్న తర్వాత, సహసంబంధ డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది. ఈ డైలాగ్ బాక్స్‌లో, మీరు కోరిలేషన్ మ్యాట్రిక్స్‌లో చేర్చాలనుకుంటున్న వేరియబుల్స్‌ను ఎంచుకోగలుగుతారు. మీరు వేరియబుల్స్‌ని ఎంచుకున్న తర్వాత, మ్యాట్రిక్స్‌ను రూపొందించడానికి సరే క్లిక్ చేయండి.
సహసంబంధ మాతృక పట్టిక రూపంలో రూపొందించబడుతుంది. పట్టిక ప్రతి జత వేరియబుల్స్ కోసం సహసంబంధ గుణకాన్ని చూపుతుంది. సానుకూల సహసంబంధ గుణకం రెండు వేరియబుల్స్ సానుకూలంగా పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉన్నాయని సూచిస్తుంది, అయితే ప్రతికూల సహసంబంధ గుణకం రెండు వేరియబుల్స్ ప్రతికూలంగా పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉన్నాయని సూచిస్తుంది.
సహసంబంధ మాతృకను వివరించడం
సహసంబంధ మాతృక యొక్క ఫలితాలను వివరించడం చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది. సహసంబంధ గుణకం విలువలు రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధం యొక్క బలాన్ని సూచిస్తాయి. 1కి దగ్గరగా ఉన్న విలువలు బలమైన సానుకూల సహసంబంధాన్ని సూచిస్తాయి, అయితే -1కి దగ్గరగా ఉన్న విలువలు బలమైన ప్రతికూల సహసంబంధాన్ని సూచిస్తాయి. 0కి దగ్గరగా ఉన్న విలువలు రెండు వేరియబుల్స్‌కు సంబంధం లేదని సూచిస్తున్నాయి.
సహసంబంధ గుణకంతో పాటు, మీరు సహసంబంధం యొక్క ప్రాముఖ్యతను కూడా చూడవచ్చు. ఇది p-విలువ ద్వారా సూచించబడుతుంది, ఇది సహసంబంధం అవకాశం కారణంగా సంభవించే సంభావ్యత యొక్క కొలత. తక్కువ p-విలువ బలమైన సహసంబంధాన్ని సూచిస్తుంది, అయితే అధిక p-విలువ సహసంబంధం అవకాశం కారణంగా ఉంటుందని సూచిస్తుంది.
సహసంబంధ మాతృకను ఉపయోగించడం
మీ డేటాలోని ట్రెండ్‌లు, నమూనాలు మరియు సంబంధాలను గుర్తించడానికి సహసంబంధ మాతృకను ఉపయోగించవచ్చు. ఇది మీ డేటాలో అవుట్‌లయర్‌లు లేదా క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించడానికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు. విభిన్న వేరియబుల్స్ మధ్య సహసంబంధాన్ని పరిశీలించడం ద్వారా, మీరు మీ డేటా యొక్క అంతర్లీన నిర్మాణంపై అంతర్దృష్టిని పొందవచ్చు.
ట్రెండ్‌లు మరియు నమూనాలను గుర్తించడం
మీ డేటాలోని ట్రెండ్‌లు మరియు నమూనాలను గుర్తించడానికి సహసంబంధ మాతృకను ఉపయోగించవచ్చు. ప్రతి జత వేరియబుల్స్ యొక్క సహసంబంధ గుణకాన్ని పరిశీలించడం ద్వారా, ఏ వేరియబుల్స్ ఒకదానికొకటి చాలా దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో మీరు గుర్తించవచ్చు. మీ డేటా యొక్క అంతర్లీన నిర్మాణాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
అవుట్‌లియర్‌లను గుర్తించడం
సహసంబంధ మాతృక మీ డేటాలోని అవుట్‌లయర్‌లను గుర్తించడానికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు. ప్రతి జత వేరియబుల్స్ యొక్క సహసంబంధ గుణకాన్ని పరిశీలించడం ద్వారా, ఏ వేరియబుల్స్ అసాధారణంగా ఎక్కువ లేదా తక్కువ సహసంబంధ గుణకాలను కలిగి ఉన్నాయో మీరు గుర్తించవచ్చు. మీ డేటాలోని క్రమరాహిత్యాలు లేదా అవుట్‌లయర్‌లను గుర్తించడానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
ముగింపు
సహసంబంధ మాతృక మీ డేటా యొక్క నిర్మాణాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఉపయోగకరమైన సాధనం. ఇది మీ డేటాలోని ట్రెండ్‌లు, నమూనాలు మరియు సంబంధాలను గుర్తించడానికి అలాగే మీ డేటాలోని అవుట్‌లయర్‌లు లేదా క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించడానికి ఉపయోగించవచ్చు. Excelలో సహసంబంధ మాతృకను సృష్టించడం అనేది ఒక సరళమైన ప్రక్రియ, మరియు ఫలితాలను సహసంబంధ గుణకం మరియు p-విలువను ఉపయోగించి అర్థం చేసుకోవచ్చు.
కొన్ని తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
కోరిలేషన్ మ్యాట్రిక్స్ అంటే ఏమిటి?
కోరిలేషన్ మ్యాట్రిక్స్ అనేది వేరియబుల్స్ మధ్య సహసంబంధ గుణకాలను చూపే పట్టిక. ఇది ఏ జంటలకు అత్యధిక సహసంబంధం లేదా బలమైన సంబంధాన్ని కలిగి ఉందో చూడడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. సహసంబంధ గుణకం -1 నుండి +1 వరకు ఉంటుంది, ఇక్కడ -1 ఖచ్చితమైన ప్రతికూల సహసంబంధాన్ని సూచిస్తుంది (ఒకటి పైకి వెళ్లినప్పుడు, మరొకటి క్రిందికి వెళుతుంది), +1 ఖచ్చితమైన సానుకూల సహసంబంధాన్ని సూచిస్తుంది (ఒకటి పైకి వెళ్లినప్పుడు, మరొకటి కూడా పెరుగుతుంది. ), మరియు 0 సహసంబంధం లేదని సూచిస్తుంది.
నేను ఎక్సెల్‌లో కోరిలేషన్ మ్యాట్రిక్స్‌ను ఎలా సృష్టించగలను?
Excelలో సహసంబంధ మాతృకను సృష్టించడం చాలా సులభం. Excel స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో మీ డేటాను నమోదు చేయడం ద్వారా ప్రారంభించండి. తరువాత, డేటాను హైలైట్ చేసి, డేటా విశ్లేషణ సాధనాన్ని ఎంచుకోండి. డేటా విశ్లేషణ మెను నుండి, సహసంబంధాన్ని ఎంచుకుని, సరి క్లిక్ చేయండి. Excel అప్పుడు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాలను చూపించే సహసంబంధ మాతృకను రూపొందిస్తుంది.
సహసంబంధ మ్యాట్రిక్స్‌కు ఏ డేటా అనుకూలం?
రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వేరియబుల్స్ ఉన్న ఏదైనా డేటా సహసంబంధ మాత్రికను సృష్టించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది స్టాక్ ధరలు, కస్టమర్ సంతృప్తి స్కోర్‌లు, ఆర్థిక సూచికలు మొదలైన డేటా సెట్‌లను కలిగి ఉండవచ్చు. సహసంబంధ మాతృకను రూపొందించడానికి డేటా తప్పనిసరిగా సంఖ్యాపరంగా ఉండాలని గమనించడం ముఖ్యం.
ఎక్సెల్‌లో సహసంబంధ మ్యాట్రిక్స్‌ను రూపొందించడానికి ఏవైనా పరిమితులు ఉన్నాయా?
అవును, కొన్ని పరిమితులు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, Excel సహసంబంధ మాతృకలో 16 వేరియబుల్స్ వరకు మాత్రమే మద్దతు ఇస్తుంది, కాబట్టి మీరు 16 కంటే ఎక్కువ వేరియబుల్స్ కలిగి ఉంటే మీరు వేరే ప్రోగ్రామ్‌ను ఉపయోగించాల్సి ఉంటుంది. అదనంగా, Excel నాన్-న్యూమరిక్ డేటాకు మద్దతు ఇవ్వదు, కాబట్టి మీ డేటా సెట్‌లో నాన్-న్యూమరిక్ విలువలు ఉంటే అది సహసంబంధ మాతృకను రూపొందించదు.
స్థానిక వినియోగదారులు మరియు సమూహాలు విండోస్ 8
కోరిలేషన్ మ్యాట్రిక్స్‌ని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఏమిటి?
సహసంబంధ మాతృకను ఉపయోగించడం వలన వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాలను త్వరగా మరియు సులభంగా పరిశీలించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. డేటా విశ్లేషణ కోసం ఇది ఒక గొప్ప సాధనం, ఎందుకంటే ఇది వెంటనే స్పష్టంగా కనిపించని సంబంధాలను గుర్తించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది. అదనంగా, ఇది అవుట్‌లెర్స్ లేదా అసాధారణ డేటా పాయింట్‌లను గుర్తించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.
సహసంబంధ మాతృకను సృష్టించేటప్పుడు కొన్ని సాధారణ తప్పులు ఏమిటి?
సహసంబంధ మాతృకను సృష్టించేటప్పుడు అత్యంత సాధారణ పొరపాట్లలో ఒకటి సంఖ్యాపరంగా లేని డేటా కోసం లెక్కించబడదు. సంఖ్యా రహిత డేటాతో Excel సహసంబంధ మాతృకను రూపొందించదు, కాబట్టి స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో కేవలం సంఖ్యా విలువలు మాత్రమే నమోదు చేయబడినట్లు నిర్ధారించుకోవడం ముఖ్యం. ఇతర సాధారణ తప్పులలో అవుట్‌లయర్‌లను లెక్కించకపోవడం మరియు సహసంబంధ మాతృక ఫలితాలను సరిగ్గా వివరించకపోవడం.
ఎక్సెల్‌లో సహసంబంధ మ్యాట్రిక్స్‌ని సృష్టించడం అనేది డేటా సంబంధాలపై మంచి అవగాహన పొందడానికి సులభమైన మార్గం. ఇది వివిధ వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని త్వరగా ఊహించడానికి మరియు ఒక వేరియబుల్‌లోని మార్పులు ఇతరులను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. Excelలో CORREL సూత్రాన్ని ఉపయోగించి, మీరు మీ డేటా సెట్ కోసం సహసంబంధ మాతృకను త్వరగా మరియు ఖచ్చితంగా సృష్టించవచ్చు. ఇది మీ విశ్లేషణ కోసం విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది మరియు మరింత సమాచారంతో నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.
