మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ ప్రపంచంలో ఎక్కువగా మాట్లాడే రెండు అంశాలు. ఇందులో యంత్రాలను నేర్పిస్తాం కృత్రిమ మేధస్సు . ఒక ఇంటిగ్రేటెడ్ GPUతో ప్రాథమిక మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్‌లను సృష్టించగలిగినప్పటికీ, మీరు న్యూరల్ ఇంజిన్‌లతో వ్యవహరించడం మరియు చిత్రాలను అందించడం ప్రారంభించిన తర్వాత, మీకు మంచి GPU అవసరం. ఈ పోస్ట్‌లో, మనం కొన్నింటిని చూస్తాము మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం ఉత్తమ GPUలు .
మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం ఉత్తమ GPU
మీరు మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్‌లలో మెరుగ్గా పని చేయడానికి కొన్ని ఉత్తమమైన GPUల కోసం చూస్తున్నట్లయితే, మార్కెట్‌లోని కొన్ని ఉత్తమమైనవి ఇక్కడ ఉన్నాయి:
ఈవెంట్ ఐడి 1511
- NVIDIA RTX 3090 Ti
- AMD రేడియన్ VII
- నివిదా RTX 3070
- EVGA GeForce GTX 1080
- NVIDIA RTX 3060 Ti
మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం ఈ GPUల సేవలను తెలుసుకుందాం.
1] NVIDIA RTX 3090 Ti
మల్టీ-టాస్కింగ్, ఆల్-ఇన్-వన్ GPU, NVIDIA RTX 3090ని మీకు అందిస్తున్నాము. కాబట్టి టెన్సర్ కోర్ల నుండి రియల్-టైమ్ రే ఫేసింగ్ వంటి కొన్ని అద్భుతమైన ఫీచర్‌ల వరకు, ఈ GPU అన్నింటినీ కలిగి ఉంది. 35.6 కంప్యూటింగ్ పనితీరు మరియు 24GB మెమరీ పరిమాణంతో పరిశోధన మరియు డేటా సైన్స్ సంబంధిత సమస్యలను పరిష్కరించడం త్వరితంగా ఉంటుంది.
GPUకి చాలా ఎక్కువ ఖర్చవుతున్నప్పటికీ, డీప్ లెర్నింగ్ సూపర్ శాంప్లింగ్, 4K విజువలైజేషన్ మరియు రియల్ టైమ్ ట్రేసింగ్ ఫీచర్‌ల సహాయంతో దాని వినియోగదారులకు మెరుగైన వీడియో అనుభవానికి హామీ ఇస్తుంది. మొత్తం మీద, స్థూలమైన కార్యకలాపాలను సులభంగా మరియు తక్కువ సమయంలో అమలు చేయగలగడం అనేది NVIDIA RTX 3090 Tiలో ప్రతి ఒక్క పైసాను ఖర్చు చేయడం విలువైనది.
2] AMD రేడియన్ VII
మీరు GPUని కనుగొనడానికి ప్రయత్నిస్తున్నట్లయితే, ముఖ్యంగా లోతైన అభ్యాసం కోసం, AMD Radeon VII ఉత్తమ పందెం. HBM2-16 GB మెమరీ పరిమాణం సంక్లిష్టమైన పనిభారాన్ని మరియు కష్టమైన కార్యకలాపాలను సజావుగా నిర్వహించడానికి వినియోగదారుల సామర్థ్యాలను విస్తరిస్తుంది.
వేగా ఆర్కిటెక్చర్ మరియు అత్యుత్తమ కంప్యూటింగ్ ఇంజన్ యొక్క సంయుక్త సహాయంతో, మీ AI-సంబంధిత పనులన్నింటినీ పూర్తి చేయడం ఇబ్బంది లేకుండా మరియు వేగంగా మారుతుంది. GPU 13.8 TFLOPS కంప్యూటింగ్ పనితీరును కలిగి ఉంది, ఇది శక్తివంతమైన సంక్లిష్ట న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లకు అవసరమైన అవసరాన్ని పూరిస్తుంది. AMD Radeon VII టెన్సర్ కోర్లను కలిగి ఉండకపోవచ్చు, కానీ వారు OpenCL మరియు ROCm ఫ్రేమ్‌వర్క్‌కు మద్దతు ఇవ్వడం ద్వారా ఈ నష్టాన్ని రీడీమ్ చేస్తారు, వివిధ లోతైన అభ్యాస ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు సాఫ్ట్వేర్ విషయానికి వస్తే వినియోగదారుల ఎంపికలను అనుమతిస్తుంది.
3] NVIDIA RTX 3070
NVIDIA RTX 3070 అనేది డేటా సైన్స్, డీప్ లెర్నింగ్ మరియు AI-ప్రేమించే సంఘంలో తెలిసిన పేరు. ఈ GPU 8GB GDDR6 మెమరీ, టెన్సర్ కోర్లు మొదలైన పనిభారాన్ని ఒత్తిడి లేకుండా చేయడానికి అనేక రకాల ఫీచర్‌లను అందిస్తుంది.
చాలా మంది వినియోగదారుల ప్రాధాన్యత కారణంగా, RTX 3070 GPU గురించి మాట్లాడేటప్పుడు కొన్నిసార్లు లభ్యత సమస్య తలెత్తుతుంది. NVIDIA RTX 3090 లాగానే, ఈ మోడల్ కూడా రియల్ టైమ్ రే ట్రేసింగ్‌ను అందిస్తుంది మరియు DLSSకి మద్దతు ఇస్తుంది. RTX 3070 బలమైన GPU అయినందున, వేడి మరియు అధిక శక్తి వినియోగాన్ని ఆశించవచ్చు. సులభంగా పరిష్కరించగల ఈ చిన్న లోపం కాకుండా, NVIDIA RTX 3070 తప్పనిసరిగా కొనుగోలు చేయాలి.
4] EVGA GeForce GTX 1080
sharex కర్సర్ దాచు
తదుపరి GPUకి వెళుతున్నప్పుడు, EVGA GeForce 1080 8GB GDDR5X మెమరీ పరిమాణాన్ని అందిస్తుంది, పనిని సజావుగా చేయడానికి మరియు అంతరాయం కలగకుండా మీకు తగినంత మెమరీని అందిస్తుంది. ఇది NVIDIA పాస్కల్ ఆర్కిటెక్చర్‌పై పనిచేస్తుంది మరియు AAA గేమ్‌ల నుండి పూర్తి వినోదాన్ని పొందేందుకు అత్యాధునిక విజువల్స్‌ను అందిస్తుంది. EVGA GeForce GTX 1080′ వర్చువల్ రియాలిటీని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి NVIDIA VRWorksని కూడా ఉపయోగిస్తుంది.
5] NVIDIA RTX 3060 Ti
NVIDIA RTX 3060 Ti ప్రస్తుతం మార్కెట్లో అందుబాటులో ఉన్న ఉత్తమ బడ్జెట్-స్నేహపూర్వక GPUలలో ఒకటి. ఈ GPU 8GB GDDR6 మెమరీ పరిమాణం, 4964 CUDA కోర్లతో వస్తుంది, ఇది ఒక స్థితిస్థాపక ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది. ఇతర NVIDIA GPU లాగానే, మీరు కూడా Tesnore కోర్లను కలిగి ఉంటారు, ఇది అద్భుతమైన త్వరణ సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది.
NVIDIA RTX 3060 యొక్క పరిమితుల్లో ఒకటి, ఇది మార్కెట్లో ఉన్న కొన్ని ప్రధాన GPUల కంటే ఎక్కువ పవర్ స్కేల్‌ను కలిగి ఉండదు. అయినప్పటికీ, బడ్జెట్-స్నేహపూర్వక పరిధిలో వచ్చే అనేక ఇతర ప్రయోజనాలతో పోలిస్తే ఇది మాత్రమే లోపం.
అంతే!
చదవండి: Windows కంప్యూటర్‌లో CPU మరియు GPUలను బెంచ్‌మార్క్ చేయడానికి ఉత్తమ ఉచిత సాధనాలు
మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం GPU మంచిదా?
సమాంతర గణనలను మెరుగ్గా నిర్వహించగల సామర్థ్యం GPUలను మెషిన్ లెర్నింగ్‌కు అత్యంత ప్రయోజనకరంగా చేస్తుంది. అయితే, అన్ని మెషీన్ లెర్నింగ్ టాస్క్‌లకు GPUలు అవసరం లేదని గమనించడం ముఖ్యం మరియు హార్డ్‌వేర్ ఎంపిక ప్రాజెక్ట్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలు మరియు స్కేల్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది. అందువల్ల మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం మీరు పొందగలిగే కొన్ని ఉత్తమమైన వాటిని మేము జాబితా చేసాము.
చదవండి: AMD Ryzen 9 3900x కోసం ఉత్తమ గ్రాఫిక్స్ కార్డ్
లోతైన అభ్యాసానికి RTX 3050 సరిపోతుందా?
ఇది చాలావరకు వ్యక్తి యొక్క అవసరాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది, కాబట్టి వినియోగదారులకు చిన్న మరియు మధ్యస్థ-పరిమాణ లోతైన అభ్యాస ప్రాజెక్ట్‌లు కావాలంటే, RTX 3050 సరిపోతుంది, దీనికి టెన్సర్ కోర్లు, తగినంత VRAM మరియు టెస్నోర్ వంటి ప్రసిద్ధ డీప్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఫ్లో మరియు పైటెక్. ఇది ఇతర హై-ఎండ్ GPU ప్రత్యామ్నాయాల వలె సమానంగా ఉండకపోవచ్చు, కానీ ఇది ఇప్పటికీ పరిశీలించదగినది.
చదవండి: షేర్డ్ GPU మెమరీ Vs అంకితమైన GPU మెమరీ అర్థం .
