Windows 11లో DeepSeek V3 కోడర్‌ని ఎలా ఉపయోగించాలి?

మీరు నేర్చుకోవాలనుకుంటే Windows 11లో DeepSeek V3 కోడర్‌ని ఎలా ఉపయోగించాలి , ఈ పోస్ట్ మీకు మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది. DeepSeek-V3 కోడర్ అనేది DeepSeek-V3 మోడల్ యొక్క ప్రత్యేక వెర్షన్. ఇది కోడ్‌ను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు రూపొందించడానికి, ప్రోగ్రామింగ్ సహాయాన్ని అందించడానికి మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ పనులలో వినియోగదారులకు సహాయం చేయడానికి సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు అధునాతన యంత్ర అభ్యాస పద్ధతులను ప్రభావితం చేస్తుంది.

Windows 11లో DeepSeek V3 కోడర్‌ని ఎలా ఉపయోగించాలి?

DeepSeek V3 కోడర్ అనేది వారి కోడింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచుకోవాలని లేదా వారి సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరించాలని చూస్తున్న వారి కోసం. కావాలంటే Windows 11లో DeepSeek V3 కోడర్‌ని ఉపయోగించండి , మీరు దీన్ని ద్వారా యాక్సెస్ చేయవచ్చు ఆన్‌లైన్ డెమో ప్లాట్‌ఫారమ్ , API సేవ, లేదా మోడల్ బరువులను డౌన్‌లోడ్ చేయండి స్థానిక విస్తరణ . ఎలాగో చూద్దాం.

1] వెబ్ బ్రౌజర్ ద్వారా DeepSeek-V3 కోడర్‌ని యాక్సెస్ చేయండి

మీకు ఇష్టమైన బ్రౌజర్‌ని ప్రారంభించండి, టైప్ చేయండి www.deepseekv3.com URL బార్‌లో, మరియు ఎంటర్ నొక్కండి. మీరు DeepSeek యొక్క అధికారిక వెబ్‌సైట్‌కి మళ్లించబడతారు. 'ని క్లిక్ చేయండి DeepSeek V3ని ప్రయత్నించండి ఎగువ కుడి మూలలో 'బటన్.

టచ్‌ప్యాడ్ సున్నితత్వం విండోస్ 10 ను ఎలా పెంచాలి

మీరు DeepSeek యొక్క చాట్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ని చూస్తారు. చాట్ ఇన్‌పుట్ బాక్స్‌లో మీ ప్రశ్నను టైప్ చేసి నొక్కండి నమోదు చేయండి . DeepSeek V3 మీ కోసం త్వరగా ప్రతిస్పందనను రూపొందిస్తుంది.

ప్రీమియం ఫీచర్‌లు లేదా చాట్ చరిత్రను సేవ్ చేయడం లేదా ప్రాధాన్యతలను అనుకూలీకరించడం వంటి అధునాతన ఎంపికలకు యాక్సెస్‌ని పొందడానికి DeepSeekతో నమోదు చేసుకోండి.

టైప్ చేయండి chat.deepseek.com మీ బ్రౌజర్ యొక్క URL బార్‌లో మరియు నొక్కండి నమోదు చేయండి . తర్వాత, DeepSeek ఖాతా కోసం సైన్ అప్ చేయండి. లాగిన్ అయిన తర్వాత, మీరు తాజా DeepSeek-V3 మోడల్ ఆధారంగా చాట్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ని చూస్తారు. మీరు మీ కోడింగ్ ప్రశ్నలను ఇన్‌పుట్ చేయడానికి, కోడ్‌ను రూపొందించడానికి లేదా ప్రోగ్రామ్‌లను డీబగ్ చేయడానికి ఇంటర్‌ఫేస్‌ని ఉపయోగించవచ్చు.

2] API ద్వారా DeepSeek-V3 కోడర్‌ని యాక్సెస్ చేయండి

Windows 11లో API ద్వారా DeepSeek-V3 మోడల్‌ని యాక్సెస్ చేయడానికి, ఈ దశలను అనుసరించండి:

మీ API కీని స్వీకరించడానికి DeepSeek ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో ఖాతా కోసం నమోదు చేసుకోండి.

డౌన్‌లోడ్ చేయండి మరియు python.org నుండి పైథాన్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి , ఇప్పటికే ఇన్‌స్టాల్ చేయకపోతే. ఇన్‌స్టాలేషన్ సమయంలో, మీరు బాక్స్‌ను తనిఖీ చేశారని నిర్ధారించుకోండి PATHకి python.exeని జోడించండి (PATHకి పైథాన్ జోడించబడితే, మీరు కేవలం python లేదా 9523941E71647705AE3C900B9A05BF14392307లో టర్మ్‌ని కనుగొనే విండోను టైప్ చేయవచ్చు. పైథాన్ ఇంటర్‌ప్రెటర్ లేదా ప్యాకేజీ మేనేజర్.  PATHకు పైథాన్‌ని జోడించకుండా, మీరు పైథాన్ కమాండ్‌ని అమలు చేయాలనుకున్న ప్రతిసారీ, పైథాన్ ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన నిర్దిష్ట డైరెక్టరీకి నావిగేట్ చేయాలి.

తరువాత, తగిన SDKని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి.

DeepSeek API OpenAI-అనుకూల API ఆకృతిని ఉపయోగిస్తుంది, కాబట్టి మీరు OpenAI SDK లేదా ఏదైనా OpenAI API-అనుకూల సాఫ్ట్‌వేర్‌ని ఉపయోగించి DeepSeek APIని యాక్సెస్ చేయవచ్చు. OpenAI SDKని ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి, కమాండ్ ప్రాంప్ట్ తెరిచి, కింది ఆదేశాన్ని అమలు చేయండి:

pip install openai

మీ డెవలప్‌మెంట్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ సెటప్ చేసిన తర్వాత, బేస్ URLని దీనికి సెట్ చేస్తున్నప్పుడు API యాక్సెస్‌ని కాన్ఫిగర్ చేయండి:

'https://api.deepseek.com'

API కాల్‌లు చేయడం ద్వారా DeepSeek V3 మోడల్‌ని యాక్సెస్ చేయండి. డీప్‌సీక్ V3 మోడల్‌తో పరస్పర చర్య చేయడానికి ఇక్కడ పైథాన్ ఉదాహరణ ఉంది:

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

గమనిక:

1. ది మోడల్ పేరు deepseek-chat డీప్‌సీక్ V3ని అమలు చేస్తుంది.
2. 'stream=true'ని సెట్ చేయడం ద్వారా స్ట్రీమింగ్‌ను ప్రారంభించండి. నిజ-సమయ ప్రతిస్పందన దృశ్యాలకు స్ట్రీమింగ్ అనువైనది.

3] స్థానిక విస్తరణ ద్వారా DeepSeek-V3 కోడర్‌ని యాక్సెస్ చేయండి

పీ ఎన్విరాన్మెంట్ విండోస్ 10 ను నవీకరిస్తోంది

DeepSeek V3ని స్థానికంగా అమలు చేయడం మోడల్ బరువులను డౌన్‌లోడ్ చేయడం మరియు అవసరమైన వాతావరణాన్ని ఏర్పాటు చేయడం. అయినప్పటికీ, Windows 11లో మోడల్‌ను స్థానికంగా అమలు చేయడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన అధికారిక DeepSeek V3 పత్రం లేదు. అందుబాటులో ఉన్న విస్తరణ మార్గదర్శకాలు ప్రధానంగా దృష్టి Linux పర్యావరణాలు, ముఖ్యంగా ఉబుంటు 20.04 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ .

Windows 11లో DeepSeek-V3 కోడర్ యొక్క స్థానిక విస్తరణ కోసం, మీరు మీ Windows సిస్టమ్‌లో Linux-వంటి వాతావరణాన్ని సృష్టించవచ్చు.

కొనసాగించే ముందు, మీ సిస్టమ్ ఈ కనీస హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉందని నిర్ధారించుకోండి:

• GPU: CUDA మద్దతుతో NVIDIA GPU (ఉదా., RTX 30xx సిరీస్ లేదా అంతకంటే ఎక్కువ).
• పైథాన్: వెర్షన్ 3.8 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ.
• మెమరీ: కనీసం 16GB RAM (32GB సిఫార్సు చేయబడింది).
• CUDA మరియు cuDNN: DeepSeek V3 డిపెండెన్సీలకు అనుకూలమైన సంస్కరణలను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి.

ఇప్పుడు ఈ దశలను అనుసరించండి:

మీ Windows 11 PCలో Linux 2 కోసం Windows సబ్‌సిస్టమ్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి .

డీప్‌సీక్ V3 రిపోజిటరీని క్లోన్ చేయండి:

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

అనుమితి డైరెక్టరీకి నావిగేట్ చేయండి మరియు requirements.txtలో జాబితా చేయబడిన డిపెండెన్సీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

తదుపరి, మోడల్ బరువులను డౌన్‌లోడ్ చేయండి నుండి హగ్గింగ్ ఫేస్ మరియు వాటిని /path/to/DeepSeek-V3 ఫోల్డర్‌లో ఉంచండి.

తరువాత, మోడల్ బరువులను నిర్దిష్ట ఆకృతికి మార్చండి:

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

ఇప్పుడు మీరు ఇచ్చిన ఫైల్‌లో DeepSeek-V3 లేదా బ్యాచ్ అనుమితితో చాట్ చేయవచ్చు.

అంతే! ఇది మీకు ఉపయోగకరంగా ఉంటుందని నేను ఆశిస్తున్నాను.

చదవండి: VS కోడ్ కోసం ఉత్తమ AI కోడ్ జనరేటర్ సహాయకులు .

DeepSeek ఉచితం?

డీప్‌సీక్ నిర్దిష్ట మోడళ్లకు ఉచిత యాక్సెస్‌ను అందిస్తుంది, వినియోగదారులు తమ సామర్థ్యాలను తక్షణ ఖర్చు లేకుండా అనుభవించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇతర నమూనాలు చెల్లింపు ఆధారంగా పనిచేస్తాయి, ఖర్చులు వినియోగం ద్వారా నిర్ణయించబడతాయి. తాజా మోడల్, DeepSeek-V3, ఒక మిలియన్ ఇన్‌పుట్ టోకెన్‌లకు

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

DeepSeek కోడర్ V2 కోసం మీకు ఏ GPU అవసరం?

DeepSeek-Coder-V2ని అమలు చేయడానికి దాని పెద్ద మోడల్ పరిమాణం మరియు సంక్లిష్టత కారణంగా గణనీయమైన GPU వనరులు అవసరం. BF16 (bfloat16) ఫార్మాట్‌లో అనుమానం కోసం, మోడల్‌కు 8 GPUలు అవసరం, ప్రతి ఒక్కటి 80 GB మెమరీని కలిగి ఉంటాయి.

తదుపరి చదవండి: ఉత్తమ స్క్రీన్‌షాట్-టు-కోడ్ AI సాధనాలు .